중국 공학 아카데미 학자 AI-ENABIND ENERGY 기술의 변화에 ​​대해 논의합니다.

중국 공학 아카데미 학자 AI-ENABIND ENERGY 기술의 변화에 ​​대해 논의합니다.

최근 몇 년 동안 인공 지능 (AI) 기술의 빠른 발전은 전 세계 에너지 산업에 변화를위한 전례없는 기회를 가져 왔습니다. 최근 중국 공학 아카데미의 많은 학자들은 "AI는 에너지 기술 혁신을 강조합니다"라는 주제에 대한 심층적 인 토론을 실시했으며 지난 10 일 동안 뜨거운 주제와 결합하여 에너지 분야에서 AI의 현재 상태와 미래 추세를 분석했습니다.

1. 에너지 분야에서 AI 응용의 핫스팟

지난 10 일 동안 네트워크 전반에 걸쳐 인기있는 주제에 대한 분석에 따르면, 에너지 분야에서 AI의 적용은 주로 다음과 같은 측면에 집중되어있다.

2. 학계의 견해 : AI가 에너지 기술의 변화를 촉진하는 방법

중국 공학 아카데미의 학자 인 Wang Moumou는 에너지 분야에서 AI 기술을 적용하는 것이 단일 포인트 획기적인 발전에서 체계적인 개발로 변화했다고 지적했다. 그는 "딥 러닝 알고리즘을 통해 그리드 스케줄링 효율이 30%이상 증가했으며 새로운 에너지 소비 속도도 크게 향상되었습니다." 또 다른 학자 Li Moumou는 AI와 사물 인터넷 (IoT)의 조합이 더 똑똑한 에너지 생태계를 구축하고 있다고 강조했습니다.

다음은 학자들이 제안한 주요 개발 방향입니다.

3. 최신 핫 케이스

최근에 많은 국내 AI 에너지 프로젝트는 광범위한 관심을 끌었습니다.

1. 지방 전력 회사는 AI 알고리즘을 사용하여 콜드 파의 전력 부하를 정확하게 예측하여 오류율이 3%미만으로 전력망의 안전하고 안정적인 작동을 보장했습니다.

2. 새로운 에너지 그룹이 개발 한 "AI+PV"시스템은 지능형 청소 및 추적 기술을 통해 발전 효율을 18% 증가 시켰습니다.

3. 석유 및 가스 분야에서 유전은 AI 시추 기술을 사용하고 단일 웰의 비용이 15% 감소하고 시추 속도는 20% 증가합니다.

4. 도전과 제안

광범위한 전망에도 불구하고, 학자들은 또한 AI는 여전히 에너지 적용에 많은 도전에 직면하고 있다고 말했다.

이와 관련하여 학자들은 다음과 같이 제안했다.

5. 미래의 전망

"이중 탄소"목표의 발전으로 AI 기술은 에너지 분야에서 더 널리 사용될 것입니다. 2025 년까지 우리 나라의 AI 에너지 시장의 규모는 1,000 억 위안을 초과 할 것으로 추정됩니다. 중국 공학 아카데미의 학자들은 다음과 같이 요구했다. 우리는이 역사적 기회를 포착하고, 에너지 기술과 AI의 깊은 통합을 장려하며, 에너지 혁명의 실현을 강력하게 지원해야한다.

많은 학자들은 다음 단계가 다음 측면에서 AI의 적용을 촉진하는 데 중점을 둘 것이라고 말했다.

1. National Energy Big Data 플랫폼을 구축하십시오

2. 새로운 전원 시스템을위한 AI 알고리즘을 개발하십시오

3. 수소 에너지와 같은 신흥장에서 AI의 적용을 탐색하십시오.

이 논의는 AI 지원 에너지 기술 혁신의 방향을 지적했으며 관련 산업 개발에 대한 중요한 참조를 제공했습니다. 업계 내부자들은 일반적으로 AI와 에너지의 깊은 통합이 전체 산업 구조를 재구성하고 큰 경제적, 사회적 이익을 가져올 것이라고 생각합니다.